Según informes de medios extranjeros, el Departamento de Energía de EE. UU. asignó recientemente 2 millones de dólares estadounidenses para financiar una investigación dirigida por el profesor O'Malley de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Missouri. El estudio, titulado "Sistema de asesoramiento de horno de arco eléctrico dinámico inteligente (IDEAS) para mejorar la eficiencia operativa de EAF", está dedicado a mejorar la eficiencia operativa de EAF y reducir la huella de carbono.
Los hornos de arco eléctrico utilizan mucha electricidad para funcionar, y O'Malley y su equipo están buscando nuevas formas de reducir su huella de carbono. Se informa que están trabajando arduamente para instalar un nuevo sistema de control dinámico para el horno de arco eléctrico y utilizar un nuevo sistema de sensores para promover el horno de arco eléctrico para mejorar la eficiencia operativa en condiciones cambiantes.
El estudio se divide tentativamente en dos fases: en la primera fase, el equipo de investigación evaluó a dos socios existentes, Big River Steel en Osceola, Arkansas, y Birmingham Commercial Metals (CMC) en Alabama. sistema de producción de horno de arco eléctrico, y desarrolló un marco para futuras investigaciones. En esta etapa, el equipo de investigación debe realizar un análisis exhaustivo de los datos del proceso, integrar el control existente m
módulos, diseñar nuevos módulos de control y desarrollar y probar nueva tecnología de detección de fibra óptica para la producción de EAF en el laboratorio.
En la segunda fase, la nueva tecnología de detección de fibra óptica se probará y aplicará en la fábrica junto con el nuevo módulo de control, la entrada de energía dirigida y el modelo de comportamiento de la escoria del horno de arco eléctrico. La nueva tecnología de detección de fibra óptica proporcionará un conjunto completamente nuevo de herramientas para la optimización del horno de arco eléctrico, que puede verificar mejor el estado del horno de arco eléctrico y el impacto de las variables operativas en el proceso en tiempo real, para proporcionar retroalimentación a el operador, mejorar la eficiencia energética y la producción, y reducir los costos.
